可信隨機發生器技術算法與生物信息特徵隨機化技術算法不同之處如下。

• 可信隨機發生器技術算法隨機變換,是點集“拓撲群”分形環運算變幻。

• 生物信息特徵隨機化技術是單純的元素坐標位移與旋轉。

1.可信隨機發生器的點集“拓撲群”分形變幻

可信隨機發生器的變幻運算採用分形變幻算法。

點集“拓撲群”分形變幻使該點集在變幻過程中定義域與值域始終嚴格一致,從而使分形變幻運算的單位結構不變,即環變換始終確保該點集“拓撲群”運算結構不變。

該點集“拓撲群論”對象運算特徵可以表示為第一时间對該點集進行加法交換群位移操作,再進行乘法對稱群旋轉操作,也可以在該乘法對稱群旋轉操作的同時,增加乘法對稱群翻轉操作。

以上環變換運算設定:對該數據先進行加法位移、再進行乘法旋轉,把該兩種操作作為一次組合操作。該環分形變幻運算是分形次數MRNumber[N]大於1的運算。可以證明該環分形變幻運算的分形次數不改變該點集“拓撲群論”對象的屬性,可用於加密/解密運算。

由於該點集“拓撲群論”的模型是有關人臉、語言、指紋等生物信息特徵點集的“拓撲群論”抽象。因此,與此相關的應用數學和算法設計及實現也適用於它們。

2.非可信隨機發生器的點集“拓撲”非分形變幻

點集“拓撲”非分形變幻是該點集只要保持該點集的“拓撲”結構不變,無需遵守分形變幻結構規則,即無需確保定義域和值域始終嚴格一致,不用確保該點集“拓撲群”分形變幻環運算結構不變。點集“拓撲”非分形變幻的缺點是該變幻難以運用於加密/解密運算。