
可信人臉模式識別技術特點是傳承傳統人臉模式識別技術的優點,及改進了缺點,是密碼學技術的融合。下面介紹可信人臉模式識別技術。
通常,人臉識別系統有人臉定位、識別,以及圖像攝取、預處理。可信人臉模式識別技術有傳統人臉識別的優勢,即有自然性和非接觸性,還有傳統人臉識別沒有的優勢。
(1)自然性與非接觸性。
自然性和非接觸性,是人臉識別技術與其他識別技術不一樣的最大優勢。
自然性是指與人類識別個體的方式和原理相同。例如人臉識別,人類是由觀察比較人臉的區別來確認身份的,此外,仍可進行自然性的識別,以及語音與體形識別等,而指紋識別、虹膜識別等都無自然性,因人類或其他生物並不是由這類生物特徵分辨個體。
所謂非接觸性,即不被覺察是一種非常重要的識別方法,此方法不讓人反感。人臉識別有此特點,即用可見光得到人臉圖像信息。而指紋識別或虹膜識別不一樣的是,要借電子壓力傳感器採集指紋,這些典型的採集手段非常輕易被察覺。
(2)克服了傳統人臉識別的缺陷。
儘管傳統人臉識別有許多其他識別沒法比的優點,但是其本身也有許多缺陷。傳統人臉識別被覺得是生物特徵識別、人工智能領域最難的課題之一。這些困難造成了該技術的缺陷。而可信人臉模式識別技術繞開了困難,故避免了該缺陷。
傳統人臉識別的“誤識率”缺陷。
傳統人臉識別的“誤識率”缺陷,主要是人臉生物特徵的特點導致的;人臉在視覺上的特點是:不一樣的個體間的區別不大, 一切人臉的結構均相近,器官的結構外形更是。這樣的特點有利於用人臉定位,但不利於用人臉區分個體。
②傳統人臉識別的“拒識率”缺陷
傳統人臉識別的“拒識率”缺陷,主要是干擾變化讓區分個體變得特別困難。
人臉的外形與視覺圖像非常不穩定,如能由臉部變化出現很多表情,不一樣的光照條件觀察角度,人臉的差別非常大。另外,人臉被口罩、墨鏡、頭髮、鬍鬚等遮蓋物、年齡等的影響,從而區分個體異常困難。
③可信人臉模式識別技術無誤識拒識缺陷。
可信人臉模式識別技術用密碼學技術,繞開了傳統人臉模式識別固有的技術困難,故避免了有“誤識率”、“拒識率”的缺陷。
